Jeśli kiedykolwiek zetknąłeś się z wynikami badań naukowych, statystykami medycznymi lub analizą danych w biznesie, jest duża szansa, że pojawił się tam tajemniczy symbol: p-value, czyli wartość p. Choć brzmi skomplikowanie, to jedno z najważniejszych pojęć w statystyce, które pomaga odróżnić przypadek od rzeczywistego zjawiska.

Ale czym dokładnie jest p-value i dlaczego wzbudza tyle emocji? Sprawdźmy to krok po kroku.

W świecie statystyki często mówi się o korelacjach, czyli związkach między dwiema zmiennymi. Czasem słyszymy zaskakujące nagłówki w stylu:

"Wzrost spożycia lodów powoduje wzrost liczby utonięć."

Brzmi absurdalnie? Słusznie. Ten przykład to klasyczna ilustracja zasady, że korelacja nie oznacza przyczynowości. Choć liczby mogą pokazywać związek między dwoma zjawiskami, nie oznacza to, że jedno z nich jest przyczyną drugiego.

Przyjrzyjmy się temu dokładniej.